TBDS产品结构分为四部分平台运维和管理能力为大数据平台基础的配置启停监控告警诊断审计安全管控等基础能力高性能数据分析引擎基于分布式存储和资源调度能力，分析引擎覆盖了在线数据计算离线数据分析近线数据分析流式数据分析等大数据分析场景数据开发微服务提供包含实时离线数据；4语义引擎大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的检索关键词，标签关键词或其他输入语义，分析，判断用户需求从而实现更好的用户体验和广告匹配5数据质量和数据管理大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析。

导读众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观理性的一面，数据可以让人更加直观清晰的；HBase，是一个分布式的面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储NoSQL数据库3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQLHiveSQL查询。

大数据分析的六个基本方面1 Analytic Visualizations可视化分析2 Data Mining Algorithms数据挖掘算法3 Predictive Analytic Capabilities预测性分析能力4 Semantic Engines语义引擎5 Data Quality and Master Data Management数据质量和数据管理6数据存储，数据仓库 大数据分析的作用1；虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗无非是数据获取数据存储数据管理数据计算数据分析数据展示等几个方面而SASRSPSSpythonexcel是被提到频率最高的数据分析工具Python Python，是一种面向对象解释型计算机程序设计语言Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库它。