1、一定义 大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产二特点 国际商业机器公司简称IBM提出了大数据的5V特点，即Volume大量Velocity。

2、Vulnerability数据易受攻击原因是它强调的是数据的安全性和风险问题，而不是数据自身的属性或特征数据的5V特征是对大数据本身的一种描述和总结，旨在帮助人们更好地理解和应用大数据。

3、智能ibm大数据5v特点中不包括智能ibm大数据5v特点包括Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实性国际商业机器公司或万国商业机器公司，总公司在纽约州阿蒙克市1911年托马斯·约翰·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。

4、1容量Volume容量是指大规模的数据量，并且数据量呈持续增长趋势目前一般指超过10TB规模的数据量，但未来随着技术的进步，符合大数据标准的数据集大小也会变化大规模的数据对象构成的集合，即称为“数据集”不同的数据集具有维度不同稀疏性不同有时一个数据记录的大部分特征属性都为0。

5、答案A 大数据的5V特性包括体呈大多样性价值密度低速度快以及真实性的显著特征大数据关键技术中，数据釆集阶段主要使用的技术是ETL Extract，Transform，Load技术大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有Map Reduce。

6、5V特征对传统统计方法的影响1处理速度传统的统计方法往往处理速度较慢，而大数据的迅速生成需要更快速的处理方法，这使得一些新的高效的算法和工具变得更为必要2数据量由于数据量的剧增，传统的统计方法可能无法在有限的时间和计算资源内完成分析，因此需要引入分布式计算和存储技术3数据。

7、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

8、简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理大数据的特点数据量大数据种类多 要求实时性强数据所蕴藏的价值大大数据的5V特性。

9、在维克托middot迈尔舍恩伯格及肯尼斯middot库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值Veracity真实性大数据的特征 容量Volume数据的大小决定所。

10、大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度。

11、一大数据简介 在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实性“大数据”一词列出了商务。

12、在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代2 中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值Veracity真实性未至科技数据中心解决方案是以组织价值链。

13、那么，既然大数据并不是用大容量来衡量的，那究竟什么是大数据呢这就不得不引用之前提到的IBM公司了，他们自己对于大数据有一套著名的5V理论Volume大量Velocity高速Variety多样性Value价值以及Veracity真实性1Volume大量刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但。

14、另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑服务与应用大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产特点大数据的5V特点IBM提出Volume大量。