相关系数越大，说明两个变量之间的关系就越强样本的简单相关系数一般用r表示，r的取值在1与+1之间，若r0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大若rlt0，表明两个变量是负相关。

r值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高r值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低样本相关系数的推导过程 相关系数用于判断样本参数的相关关系，很小，表明样本范围内，两个参数相关关系很弱。

相关系数常用于度量两个变量之间的相关程度，相关系数有多种，pearson相关系数spearman相关系数等，但是pearson相关系数比较常用通常情况下有相关关系，相关系数越大，表示两变量之间的相关性越强，相关系数越小，则表示相关性。