2编码式加拖拽式双环境，应用型与开发型兼顾既有以原理技术教学为目标的编码环境，也有以应用为目标的拖拽式环境拖拽式数据可视化分析与机器学习建模平台，以应用为目标，与编码环境充分融合，满足大数据分析应用实践，为交叉学科大数据人才应用能力培养提供环境支持5激发学生学习热情，打造“自驱型；一APP开发款式分为固定款和定制款，两者的价格均不相同 固定款是指直接套用已有的现成的APP固定模板，报价是固定的，所需要的功能也是固定的，缺点就是客户拿不到源代码，也不能根据企业需求进行定制，由于源代码是封装的，如果企业以后想进行功能升级或系统维护的话，也不能够实现，只能重新开发一；大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识应用在银行中开发出大数据分析平台，用于分析客户的消费内容以及兴趣爱好，便于银行为客户指定优良的推送服务在游戏行业中。

大数据开发是做大数据平台的开发和维护网络安全业务主题建模等工作的大数据开发首先要确定数据来源，包括各种数据源，如网络日志数据库文件传感器等然后使用数据采集工具或编程语言，将数据采集到数据存储中大数据开发需要进行数据清洗去重数据格式转换等预处理操作，以确保数据的质量和准确性；数据开发是做如下负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等主要从事网络日志的大数据分析工作，包括网络日志的数据提取数据融合及分析专注于实时计算流式计算数据可视化等技术的研发，负责网络安全业务主题建模等工作一Java JAVA作为编程语言，使用。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤Linux系统安装分布式计算平台或组件安装数据导入数据分析一般包括两个阶段数据预处理和数据建模分析数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模；Keen IO是个强大的移动应用分析工具开发者只需要简单到一行代码， 就可以跟踪他们想要的关于他们应用的任何信息开发者接下来只需要做一些Dashboard或者查询的工作就可以了5 Mortar Data Mortar Data是专为开发者打造的Hadoop开发平台，它用Pig和Python的组合替代了MapReduce以便开发者能简单地编写；大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善；大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value大数据开发其实分两种，第一类是编写一些HadoopSpark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive。

开发数据大平台的操作方法具体如下1操作体系的挑选操作体系一般使用开源版的RedHatCentos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本2建立Hadoop集群Hadoop作为一个开发和运行处理大规模数据的软件渠道，实现了在大量的廉价计算。