1 计算机视觉 计算机视觉的目标是使计算机能够通过图像识别和分析来认识和了解世界，就像人类通过视觉感知环境一样这一领域广泛应用于人脸识别和图像识别核心技术包括图像分类目标跟踪和语义分割2 机器学习 机器学习是一种通过分析数据来提高计算机性能的算法它主要解决预测聚类分类和降维等关键；本期主要讲了我国的人工智能技术，实现了从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”人工智能技术Artificial Intelligence，简称AI是指利用计算机技术和数学算法模拟延伸和扩展人类智能的技术近年来，人工智能技术发展迅速，已经在各个领域得到广泛应用本文将就人工智能技术的发展历程技术分类应用领域等；人工智能算法有集成算法回归算法贝叶斯算法等一集成算法1简单算法一般复杂度低速度快易展示结果，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测2每种算法好像一种专家，集成就是把简单的算法组织起来，即多个专家共同决定结果集成算法比使用单个。

人工智能技术涵盖多个领域和应用场景，包括但不限于以下几种技术深度学习使用多层神经网络来学习数据的抽象特征，从而实现分类回归生成等任务深度学习可以处理高维非线性复杂的数据，具有强大的表达能力和泛化能力典型应用有图像识别语音识别自然语言理解等计算机视觉让计算机从图像或视频；人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VRAR人工智能服务平台家居智能终端3G4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件。

人工智能大致有10个方向的应用1个性化推荐2人脸识别3无人驾驶汽车4智能客服聊天机器人5机器翻译6医学图像处理7图像搜索8声纹识别9智能外呼机器人10智能音箱1个性化推荐基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户。

人工智能主要包括知识表示，自动推理和搜索方法机器学习和知识获取知识处理系统自然语言理解计算机视觉智能机器人自动程序设计等方面人工智能是包括十分广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能能够胜任一些通常需要人类智能才能；工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器语言识别图像识别自语言处理专家系统等人工智能Artificial_Intelligence，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学说起人工智能我们大家；1 深度学习深度学习是人工智能中的一个关键领域，它通过构建深层神经网络，使得计算机能够处理和分析大量数据，实现模式识别和预测深度学习技术的进步已经在图像识别语音识别自然语言处理等多个领域取得了突破，例如，它在图像分类人脸识别语音助手等方面得到了广泛应用2 自然语言处理NLP；6智能营销经济学 智能营销经济学是指利用人工智能技术来实现营销决策的自动化和智能化智能营销经济学可以根据消费者的需求和行为，自动化地选择最优的营销策略，提高营销效率和销售额，为企业提供更加便捷和高效的营销服务人工智能的经济学分类涵盖了经济学金融学投资学营销学等多个领域，其应用。