1数据收集 对于任何的数据剖析来说，首要的就是数据收集，因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能，该东西能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集，一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据源中的数据导入到该东西中，对数据进行清洗转化集成等。

大数据分为系统日志采集系统网络数据采集系统数据库采集系统这三类大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能。

大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习大数据平台是对海量结构化非结构化半机构化数据进行采集存储计算统计分析处理的一系列技术平台大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据。

5 Data Quality and Master Data Management数据质量和数据管理数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果关于大数据分析具体包括哪几个方面，青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇。

开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库非关系型数据库以及数据库缓存系统其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为键值数据库列存数据库图存数据库以及文档数据库等类型关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库开发大数据安全技术改进数据销毁透明加解密。

从数据来源来看，大数据可以分为结构化数据半结构化数据和非结构化数据结构化数据主要来源于传统的关系型数据库，如企业的CRM系统ERP系统等，这些数据通常以表格的形式存在，具有固定的字段和格式半结构化数据则主要来自于如XMLJSON等格式的数据，它们有一定的结构，但不如结构化数据那么规则非。

大数据包含以下四大特性1巨量性数据量庞大，其以TBEB为存储单位，数据量级以几何级数增长2实时性实时变动的流动数据，反应时间仅短短几秒至万分之一秒3多样性种类繁杂的数据，含结构非结构纯文本多媒体数据，格式不统一4不确定性真伪存疑不确定的数据量，因为数据。

一系统日志采集系统这类大数据系统专注于收集和分析系统日志数据，以监控和管理信息系统的运行状态二网络数据采集系统这类系统主要捕获和处理来自网络的信息，包括社交媒体数据网页内容用户行为等三数据库采集系统专注于从各种数据库中提取数据，包括关系型数据库和非关系型数据库，以便。