刘嘉表示，这一学科将使得我们以 “生物的智能” 这样一个特殊的切入点去理解人工智能当中的“智能”的本质他以这样一个二维图为例，讲解了何为类似生物大脑的AI图源北京智源大会直播截图 图中的X轴表示环境，箭头指向是从一个封闭环境到一个开放环境Y轴代表的是任务多样性，箭头指向是从一个；因此，尽管对于某些专门领域的任务，人工智能已经可以达到或超过人类的表现水平，但是要实现完全仿真人类的大脑，还需要更加先进和复杂的技术突破和探索。

人工智能是永远不可能超过人的，毕竟那是人自己造出来的而且人与其他物种最大的区别就在于大脑的联想能力，人工智能就永远不可能拥有，最多也只是模糊判定，或者将来运算速度快的吓人的话也只是纠错功能强，不会拥有联想能力因此，人会考虑未来思量过去，人工智能只会预算；1 人工智能在许多方面超越了人类大脑的百分之九十以上，其数据库的容量远超常人的知识储存2 然而，与控制人工智能的人类相比，人工智能仍然无法匹敌3 从上述比较可以看出，人工智能的优势在于处理速度和数据对比4 尽管人工智能可能取代某些由人脑完成的任务，但取代的实际上是人类的控制和决策；但是，人工智能的“智能”来自于给定的数据和指定的规则目的下进行自主归纳总结或者人工矫正换句话说，“有多少人工，就有多少智能”人工智能跟起重机汽车这类工具一样，它也是一种工具它们的诞生都是建立在人类理解和掌握的科学技术的基础上的，人类无法制造出自己都不能理解的工具除非是产。

原因是人工智能不是人的智能，但能像人那样思考也可能超过人的智能意识是高级生命体的大脑对于客观世界的反应想象，智慧，思维，知觉，感觉都是意识的表现形式现代理论一般认为，意识是一个不完整的模糊的概念无法通过语言准确的描述一般认为意识是人对环境及自我的认知能力以及认知的清晰程度；除了深度神经网络以外，人工智能模型近期还增添了一员“大将” 强化学习大脑收到了奖励信号就能够改变行为的机制强化学习能够表征人或者动物在全世界范围内的行为，并且接收奖励信号研究者们已经广泛地研究了这种学习模型的大脑反应机制，并且应用到人工智能领域，特别是机器人领域 强化学习的目标是学习一个最优；人工智能领域出现了三个大脑，它们分别是谷歌大脑，IBM人脑模拟芯片，百度大脑人工智能大脑分为以下三部分大数据计算能力与深度学习三者组成了人工智能的大脑它们相辅相成，相互依赖，相互促进，使得人工智能应用到各行各业成为可能这一技术的进步堪比互联网革命，人类生产和组织效率将会得到进一步的。

人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能强人工智能超人工智能1弱人工智能 弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，简称为ANI，弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。