大数据专业 全称数据科学与大数据技术，强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才开设课程数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论程序设计实践离散数学概率与统计。

大数据技术专业主要学习与大数据相关的理论技术和应用这个专业的核心内容包括数据管理数据挖掘数据分析数据可视化机器学习人工智能等方面的知识学生将学习大数据的采集存储处理分析和应用的技术和方法他们将学习如何使用大数据平台和工具来处理和分析大规模的数据集，如HadoopSpark等此。

2学习大数据要学习大数据的核心知识 Hadoop生态系统HDFS技术HBASE技术Sqoop使用流程数据仓库工具HIVE大数据离线分析SparkPython语言数据实时分析Storm 如果把大数据比作容器，这个容器的容量无限大，什么都可以进去，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据与人工智能云计算和机械学习有着千丝万缕的关系。

1 Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序Web应用程序分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具2Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的。

2人工智能应用大数据与人工智能密不可分大数据专业的学生需要掌握人工智能的相关知识，如机器学习深度学习等，并且需要了解和掌握如何使用人工智能工具和算法来处理和分析数据3多学科交叉大数据专业涉及多个学科的知识，包括计算机科学数学统计学物理学工程学等这种多学科交叉的特性使得。