数据分析师这是大数据专业中最常见的职业角色之一他们负责收集清洗和分析大量的数据，并从中发现隐藏的模式和趋势数据分析师可以帮助企业做出数据驱动的决策，并提供市场竞争分析用户行为分析等方面的洞察 数据工程师数据工程师负责构建和维护大规模的数据基础设施，包括数据仓库数据管道和数据处理系统等他们。

大数据分析师首先需求具有数据提取才能第一层是从单张数据库中按条件提取数据的才能第二层是把握跨库表提取数据的才能第三层是优化SQL句子，经过优化嵌套挑选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间糟蹋和系统资源消耗4数据发掘 在这个阶段，大数据分析师要把握，一是数据发掘统计学数学基本。

大数据分析的工作内容，可以大致分为四个步骤数据获取数据处理数据分析数据呈现1数据获取 数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维2数据。