1、大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”现在已经有5V了 一Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T二Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非；大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据呈现出“4V+1C”的特点1Variety，大数据种类繁多，在编码方式数据格式应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据2Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息；大数据的4V特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性，随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB1千个TEB1百万个T或ZB10亿个T为计量单位2；规模性高速性多样性价值性大数据的4v特征分别是1规模性随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长2高速性3多样性主要体现在数据来源多数据类型多和数据之间关联性强4价值性；大数据的“4V”特性有数据量大数据多样性价值密度低数据的产生和处理速度快；大数据英文简称BIG DATA，我们通常叫做巨量资料，“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写大数据时代中提出，指不用随机分析法抽样调查的捷径，而是采用所有数据进行分析处理大数据有4V特点，即Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值其实“大数据”早已。

3、文本大数据的大数据4V特征分别是Volume容量Velocity速度Variety多样性和Veracity真实性1 Volume容量文本大数据的显著特征之一是其庞大的数据量随着社交媒体网络论坛博客新闻网站等平台的普及，每天都会产生数以亿计的文本数据这些数据不仅包含了结构化的信息，如新闻。

4、大数据的4v特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的大数据时代中提出Volume大量性截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB当前；大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值 对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样；大数据特征的特征是指一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量Volume多样Variety高速Velocity和价值Value，即所谓的4V其特点如下1Volume，大数据的特征首先就是数据规模大随着互联网物联网移动互联技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现；大数据4v特征包括Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PBEB或ZB为计量单位例如，一个大型电商网站每天会产生数以TB计。