传统数据和大数据的区别表现在数据规模不同内容不同处理方式不同1数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理大数据的数据量非常大，不可能利用；传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况而在大数据时代，数据分析是“向前分析”，具有预测性传统的数据分析主要针对结构化数据大数据不仅包括传统的以文本资料为主的结构化数据，还包括信息化时代所有的文本图片音频视频等半结构数据和非结构化数据，且以半结构化和非结构化数据。

不同点大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模处理方式和安全威胁等方面1 数据规模在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别因此，大数据安全需要处理更大量的数据，这需要更强大的计算和存储能力，以及对数据的；据与大数据呈现出以下区别1传统数据诠释宏观整体的教育状况，用于影响教育政策决策大数据 可以分析微观个体的学生与课堂状况，用于调整教育行为与实现个性化教育2传统数据挖掘方式，采集方法，内容分类，采信标准等都已存在既有规 则，方法论完整大数据挖掘为新鲜事物，还没有形成清晰的方法。

一大数据与传统数据的区别 与所有新鲜事物一样，大数据是一个尚未被明确定义的概念它如此年轻，以至于最时髦的大学还没来得及赶上开设这门专业，最时髦的专家也还未能让自己的理论一统江湖所有对它进行研究的人都还在感悟，大数据究竟与传统数据有怎样的区别 互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果。

1数据规模传统数据的处理对象通常以MB为基本单位，而大数据则常以GBTB或者PB为基本处理单位2数据类型传统数据中，数据种类较少，通常只有一种或几种，而且以结构性数据为主而大数据中数据种类繁多，且包含了各种结构化半结构化非结构化的数据，给数据的管理带来许多新的挑战3。