1、1 大数据的quot大quot大数据最显著的特征就是 数据量大 large scope + 即时性 real time data 比如 你在超市收银机的数据， 网购的记录， 或者在线阅读 比如在知乎的关注文章 等等同时大数据时代带来了很多新的数据类型 新在于对比以往经济学上运用的数据比如 社交网络上发的微博或者。

2、1 大数据通常被定义为一种在传统数据处理应用中无法处理或处理效率较低的数据集2 数据量大大数据最显著的特征是数据量巨大，可能包括数百万个网页数亿条社交媒体帖子或数十亿个移动设备活动记录3 速度快大数据的处理速度非常快，可以在几秒钟内完成分析4 多样性大数据的来源多种多样；大数据的特征主要体现在以下几个方面1 **大量性**大数据的最显著特征之一是其数据量之庞大，常常超出常规数据处理系统的能力范围，可能达到数百TB甚至数PB这就要求我们采用分布式存储和计算技术来处理这些海量数据2 **多样性**大数据来源丰富，既包括结构化数据，也涵盖半结构化数据和非结构；大数据的显著特征包括以下几个方面1 数据量大大数据的规模非常庞大，其计量单位通常以PB1024TBEB1024PB，约100万TB或ZB1024EB，约10亿TB来衡量随着数据量的不断增长，未来甚至可能达到YB1024ZB或BB1024YB的规模2 数据多样性大数据涵盖了各种类型的数据，包括网络；2处理速度快和时效性要求高是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显著的特征3数据价值密度相对较低随着物联网的广泛应用，无处不在的信息感知和信息海量，但是价值密度却较低大数据时代亟待解决的难题是如何通过强大的机器算法可以更迅速地完成数据的价值“提纯”二大数据的四大特点 1。

3、大数据的特性包括以下几个方面1 大数据量 大数据的最显著特征之一是其庞大的数据量据IDC的预测，到2020年，全球数据量将增长50倍大数据的规模是一个不断变化的指标，单个数据集的大小可以从数十TB到数PB不等简单来说，存储1PB的数据需要大约2万台配备50GB硬盘的PC此外，数据的来源多种多样；大数据的五个主要特征如下1 大量Volume大数据涉及的数据量巨大，超出了传统数据库软件和工具的处理能力这些数据集通常以PB千TBEB百万TB或ZB十亿TB为单位大数据不仅数量庞大，还包括各种数据类型和来源，如文本图像音频视频和定位信息，以及结构化半结构化和非结构化。

4、大数据四大特征包括数据体量巨大数据类型繁多价值密度低处理速度快大数据big data是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合数据的用法倾向于预测分析用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“；大数据的五个显著特征如下1 数据体量巨大随着互联网行业的蓬勃发展，用户在社交电商平台产生的订单在短视频和论坛社区发布的帖子与视频发送的电子邮件以及上传的图片视频和音乐等数据，每天都在以PB级别的规模累积处理分析和统计如此庞大的数据集，需要巨大的存储和计算能力，这构成了大数据的。