1、在智能电网的发展过程中，大数据必将发挥越来越重要的作用但是从目前来看，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性完整性一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略。

2、通过顶层设计的理念，确立企业的核心目标，围绕这个核心目标进行逐级分解，形成细颗粒度的详细指标体系，而基于指标体系的数据采集及处理平台，则以指标体系为依据，来到各个业务系统里去采集数据，或根据需要使用数据采集平台由人工进行填报，基于涉及各个指标的全样数据的完整采集，通过数据质量清洗工具与相应的。

3、2 缺乏信息安全意识 信息安全不光是由IT部门来制定实施的，而是源于每一个员工每一台设备每一台终端每一个系统，只有控制到最细小的颗粒度，安全保护才能达到最大化，达到每一层的安全保护大部分企业管理架构的信息安全保护意识不足，全员没有进行相关的安全教育和培训3 太过重视项目建设。

4、大数据管理，分布式进行文件系统，如HadoopMapreduce数据分割与访问执行同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战1集成度更高一个标准机箱最大限度完成特定任务2配置更合理速度。

5、梳理该钢铁集团主数据体系可行性实施方案含数据采集数据质量分析数据源分析数据资源普查管理颗粒度等主数据管理系统落地实施基础环境部署原型迭代与预览主数据汇集数据清洗转换数据映射主数据质量管理实施系统性能调优等3数据湖，建立统一的数据集成平台 实施方案包括梳理。

6、这些问题都是无法依靠4G网络来完成的5G网络的出现突破了4G技术宽带不够的壁垒，在时刻与死神争分夺秒的医疗领域中，意味着多一份拯救生命的希望如果说人工智能技术和医疗健康的融合是一个新的世界，那么5G技术就像一把钥匙，将人工智能医疗中难以实现的数字化现实场景，以更小的颗粒度重塑出来。

7、大数据时代下，社交媒体数据作为事件颗粒度级别的传播通道，对于品牌宣传口碑营销舆情监测是有意义的，但无法在客户颗粒度级别进行连接同样，消费者调查也可以有效反馈客户之声，但既无法覆盖所有客户，也无法实现直达客户的体验改善所以，企业自有渠道中的数据才是核心，因为可以“连接客户，连接所有。

8、对于单专业管理对象，围绕企业经济事项全场景，统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求，围绕管理对象能够进行自由组合，支撑多视角融合对于跨专业管理对象，针对企业组织客户资产设备项目业务伙伴等，围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求，梳理数据信息，建立统一通用的数据标准 从管理对象层面。

9、物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点物联网的数据是异构的多样性的非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间位置环境和行为等信息物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作。