动态化可以帮助系统更好地应对变化和适应不同的环境，而可控性可以让系统更好地管理和控制其自身的行为随着技术的不断发展，系统的动态化和可控性也在不断加强，使得系统能够更好地适应复杂的环境和更有效地运行在人工智能领域，这两个因素也非常重要，动态化和可控性的提高可以让人工智能更好地应对；据悉，治理原则旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体治理原则突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好公平公正包容共享尊重隐私安全可控共担责任开放协作敏捷治理等八条原则。

因此，对于人工智能技术的发展，我们需要既要看到其带来的巨大潜力，又要警惕其可能存在的风险和不确定性只有在全社会的共同努力下，才能够推动人工智能技术的安全可控和可持续发展当今社会，人工智能技术的发展呈现出越来越快的趋势，其对社会经济科技等方面的影响也越来越深远除了巴菲特提到的；AI 人工智能的应用，催生了服务机器人服务机器人涵盖的范围非常广泛，包括医疗物流农业商业民用等方面通过 AI 技术的使用，可通过数据采集分析计算，服务机器人能够学习人类的行为，理解人类的意图，与人类产生协作服务机器人主要类别及代表性产品 根据 IFR 的测算，2017 年全球机器人市场。

人工智能的可控性是什么

1、摘 要在电气自动化控制中合理运用人工智能技术，能简化生产环节，控制人力成本，还能确保生产的安全性与稳定性，促进生产效率提升本文将从人工智能的特点出发，并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用，对人工智能的应用现状加以分析的基础上，分别就人工智能在日常操作电气设备事故及故障诊断。

2、人工智能的控制和透明度人工智能系统的复杂性和黑盒特性使其难以理解和控制确保人工智能系统的可解释性透明度和可控性，是保障其安全和可信赖的重要问题人类就业和技能更新人工智能的快速发展可能要求人们不断更新技能以适应新的工作环境教育和培训机构需要与技术发展同步，提供适应人工智能时代的。

3、武器化等4 目前，人工智能还处于发展初期，其应用范围和影响尚未完全显现5 但是，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的发展将会对人类社会产生越来越重要的影响6 因此，我们需要认真对待人工智能的发展，加强对其安全性和可控性的研究和管理，以避免可能出现的风险和问题。

4、预测和优化人工智能可以通过分析历史数据市场趋势和实时信息来预测需求供应和交付等方面的变化借助机器学习和预测模型，AI可以识别出供应链中可能引发问题的因素，并提供优化建议这有助于企业更好地规划生产库存和物流等环节，增强对供应链的可控性实时监测与响应AI技术可以通过整合供应链各环。

人工智能可知可控可用可靠是谁提出

治理原则强调发展和谐友好公平公正包容共享尊重隐私安全可控共担责任开放协作敏捷治理的人工智能系统其中，安全可控原则要求人工智能系统不断提升透明性可解释性可靠性可控性，确保系统的可审核可监督可追溯可信赖，并增强其鲁棒性和抗干扰能力在开放协作方面，中国鼓励全球。

但是，随着人工智能技术的不断发展，也带来了一些潜在的风险和挑战首先，人工智能可能会取代部分人类工作，导致就业问题其次，随着人工智能技术应用范围的扩大，也可能导致个人隐私泄露数据安全等问题此外，人工智能系统的可控性和透明度也是一个难以回避的问题因此，巴菲特对人工智能的担忧是有道理的。