1、第二模块大数据框架 Hadoop重点学，毕竟大数据是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三个模块Hive先学会怎么用，当作一个工具来学习Spark重点学，用来替代Hadoop的MapReduces的，里面重点有三块Spark Core，Spark SQL，Spark StreamingFlink我还没学Hbase当作一个工具来学习；很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门应该学习哪些技术学习路线又是什么所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的岗位非常火，就业薪资比较高前景非常可观基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解如果你想学习，那么首先你；1Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础Java是一种具有高度跨平台能力的强类型语言它可以编写桌面应用程序Web应用程序分布式系统和嵌入式系统应用程序等是大数据工程师最喜欢的编程工具所以想要学好大数据，掌握Java基础是必不可少的2Linux命令大数据开发通常在Linux环境下进行与Linux；JavaJava的方向有JavaSEJavaEEJavaME，但大数据开发只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了 Linux因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux的基础一定要打好Hadoop这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的Zookeeper这是个万金油，安装Hadoop的HA的；如今大数据发展得可谓是如日中天，各行各业对于大数据分析和大数据处理的需求也是与日俱增，越来越多的决策建议规划和报告，都要依靠大数据的支撑，学习大数据成了不少人提升或转行的机会因此，入门大数据开始成为很多人的第一步，下面给大家讲讲，究竟大数据入门，首要掌握的知识点有哪些，如何一步一；目前我们正处在大数据时代，掌握大数据相关技术对提高自己的职场竞争力一定是有帮助的大数据学习建议10基础小白从Java语言开始学习 因为当前的大数据技术主要是用 Java 实现的或者是基于 Java 的，想入行大数据，Java基础是必备的2Java开发能力需要通过实际项目来锻炼 在学习完Java语言之后，往往；1传智教育 传智教育从创立之初至今，已经涵盖JavaEEPython+数据分析人工智能开发HTMLJS+前端UIUE设计大数据等十余门学科传智教育所有学科的开设都紧跟时代的发展，不断更新迭代，更因技术新课程深项目广，让学员始终走在技术前端2光环国际 光环国际创办于2001年，至今已成立18年。

2、阶段一学习入门知识在学习之前需要先掌握基本的数据库知识阶段二Java基础Java是目前使用最为广泛的编程语言，适合作为大数据应用的开发语言阶段三Scala基础Scala是一种多范式的编程语言阶段四Hadoop技术模块Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache20许可协议发布的开源软件；首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手Java 只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于；大数据技术有很多种 但就目前行业形式总体的划分为两种大数据开发和大数据分析 就列举一下大数据开发所要学习的知识吧 大数据开发JavaJava的方向有JavaSEJavaEEJavaME，但大数据开发只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了 Linux因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux的基础一定要打好。

3、首先，需要通过各种方式收集学生的学习数据，包括在线学习平台上的互动记录作业成绩考试分数参与度等利用大数据分析工具，如机器学习算法，对这些数据进行深入分析，以识别学生的学习习惯知识掌握情况和潜在困难个性化学习路径设计根据数据分析的结果，为每个学生设计个性化的学习路径这包括推荐适合；分享大数据学习路线第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念，如字符bai流程控制面向对象进程线程枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段第二阶段为分布式理论简介主要讲解CAP理论数据分布方式一致性2PC和3。

4、让你在学习过程中少走弯路，享受高效的学习体验最后，我们希望每个踏上大数据学习之路的你都能找到适合自己的路径，利用这些工具和资源，一步步提升自己的技能祝你在大数据的海洋中游刃有余，附上精心规划的学习路线指南，让我们一起探索数据世界的无穷魅力祝你学习愉快，迈向大数据专家之路；大数据分为大数据开发大数据分析数据仓库开发，每个细分职位要求技能不一样的大数据开发和数据仓库开发必须会编程的，大数据分析也要求会编程，不过也有只会hive和sql做分析的看你想转那一方面的，我平时工作中最常用这些技术 1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行2，Hadoop生态，YarnZookeeper；1建立扎实的基础知识大数据是建立在数学统计学计算机科学等基础知识之上的，所以要先打好基础需要学习数据分析统计学编程语言等相关知识，确保对基本概念和技术有清晰的理解2理论与实践相结合大数据学习不仅仅是掌握理论知识，更重要的是能够将其应用于实际项目中通过参与实际项目或者。