DL是指深度学习Deep Learning，是一种基于神经网络的机器学习算法这种算法的特点是可以自动分析输入数据中的特征，并可以学习如何处理这些特征，以达到某种预期的输出结果因此，DL被广泛应用于语音识别图像识别和自然语言处理等领域DL的发展得益于大数据和强大的计算能力大量的数据可以使神经网络；1深度学习Deep Learning只是机器学习Machine Learning的一种类别，一个子领域机器学习 深度学习 2大数据Big Data不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述 具体来说1机器学习Machine Learning是一个大的方向，里面包括了很多种；作为IEEE Transactions on Multimedia的掌舵者，他的工作尤为瞩目，特别是在解决跨空间大数据关联表征和大规模多媒体资源跨域协同计算的难题上，他的“Structural Deep Network Embedding”论文更是为图机器学习和自动机器学习领域的发展推波助澜展望未来，朱文武认为，多媒体智能领域将迎来理论与技术的双重革新；Deeplearning4j，一款备受瞩目的深度学习框架，凭借其强大的社区支持和广泛的影响力，已拥有超过4900位活跃成员和超过160万次下载量这款框架的卓越之处在于其全面的功能，不仅涵盖了神经网络的构建训练和部署，而且无缝融入大数据生态系统，跨平台兼容CUDA GPU和x86架构，以及多线程处理能力，展现出无与伦。

DEEP 大数据教育提取每年中固定的日期方法1提取年份YEAR函数用于返回对应于某个日期的年份，数字范围介于1990~9999YEAR函数语法结构非常简单 =YEARserial_numberserial_numbe为带有年份的日期2提取月份MONTH函数用于返回对应于某个日期的月份，数字范围介于1~12MONTH函数语法结构非常简单 =MONTH。

深度学习Deep Learning，DL是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据数据挖掘Data Mining，DM，顾名思义是指利用机器学习技术从海量数据中“挖掘”隐藏信息，主要应用于图像声音文本在商业环境中，企业希望让存放在；1登录Deep大数据教育平台，在主页点击“进入后台”2在后台首页，点击“系统管理”3在系统管理页面，依次输入以下信息用户名密码Deep大数据教育平台的用户名和密码4验证码随机生成的验证码，可以在平台上找到5保存登录状态勾选“记住密码”6点击“登录”，即可连接到Deep；汽车deep是指基于人工智能技术，对汽车进行深度学习和分析的方法通过将大数据算法模型等技术应用于汽车的各个领域，实现车辆的自主感知认知决策和行为控制等自主驾驶核心能力的提升，让汽车的驾驶更加安全智能化便捷化汽车deep技术的发展趋势 近年来，汽车deep技术得到了快速发展，尤其是在无人。

2datediff函数可以用于SELECT的查询操作，用于查询所给的两个日期之间间隔的天数3datediff函数查询时起始日期的位置不做要求，比如新日期可以作为startdate，旧日期可以作为enddate，这样得到的天数是以负数显示的deep大数据平台datediff使用可以参考上面的方法。