1、1大数据开发工程师 开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等2数据分析师 收集，处理和执行统计数据分析运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力3数据挖掘工程师 数据建模。

2、二大数据 我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨三网络爬虫工程师 网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据。

3、分两个方面来讲，一方面是专业领域的硬实力，另一方面是在职场发展上的软实力专业技能实力，对于大数据开发工程师来讲，是非常关键的，这个决定了你在技术面试当中能够说服面试官，具备这个岗位所需要的能力1熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉PythonScala就更好了2。

4、2系统架构师负责软件系统的整体设计和架构，确保系统具备高性能高可用性和可扩展性3项目经理负责软件开发项目的组织管理资源调度和进度控制等工作4软件测试工程师负责软件测试策略的制定和执行，确保软件质量5大数据工程师处理和分析大规模数据，设计和实现相应的大数据系统和算法。

5、大数据工程师以大数据挖掘工程师为例针对大数据进行价值的挖掘，要董很多与数据库有关的知识，同时还需要会SPSSSAS等数据统计软件，要求数学逻辑思维要很强，对数字敏感产品经理 一个优秀的产品经理不仅仅只是产品研发，还要需求调研产品规划产品功能设计团队开发产品测试。

6、现在互联网IT行业都是处于敏捷式开发，一个IT软件行业有产品经理，互联网架构师，UIUE设计师，java后台软件开发工程师，前端开发工程师，大数据开发工程师，实施运维工程师，测试工程师产品经理产品经理在互联网公司处于一个核心位置，需要很强的沟通能力，协调能力，市场分析能力以及商业的敏感度，包括。

7、Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景而且从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量是非常大的Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作强大的类库支持，使编写文件处理正则表达式网络连接等程序。