“在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节不包括文本和图像类型的长度当表中定义有varcharnvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致TransactSQL语句失败”；在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql查数据量最大的表是什么

1、001000#39 and #3920121101 001110#39查看建立索引前面的返回的结果假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1100，11000，那么这时候花费的时间就是1100，11000了。

2、SQL优化尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效比如避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等NoSQL有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL比如统计类日志类弱结构化的数据事务要求低的场景表拆分 数据量进一步。

3、select * from 表 order by 要最大值的字段 desc limit 0，10 FILE 在MySQL服务器上读写文件PROCESS 显示或杀死属于其它用户的服务线程RELOAD 重载访问控制表，刷新日志等SHUTDOWN 关闭MySQL服务数据库数据表数据列权限ALTER 修改已存在的数据表例如增加删除列和索引CREATE。

4、用语句SELECT count* FROM table_name查询，下面以查询数据库history下的表格名为111的数据条数为例1在命令行输入mysql u root p，再输入mysql的密码进入mysql 2输入use history进入history数据库 3输入语句SELECT count* FROM 111查询表格111的总数据条数 4如下图所示，可以看到。

mysql查数据量最大的表是哪一个

SELECT COUNT*，表1class，表2fg FROM 表1，表2 WHERE 表1name=表2fn GROUP BY 2，3 执行吧，肯定是你的结果，语句还有许多写法，理论上速度都是一样的，提高速度的关键方法是索引。