大数据的特征4V+1O数据量大Volume第一个特征是数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T类型繁多Variety第二个特征是种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志。

大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术大数据有什么特点呢？大数据具有4V特点，即Volume大量Velocity高速Variety多样和Veracity精确，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化。

文本大数据的大数据4V特征分别是Volume容量Velocity速度Variety多样性和Veracity真实性1 Volume容量文本大数据的显著特征之一是其庞大的数据量随着社交媒体网络论坛博客新闻网站等平台的普及，每天都会产生数以亿计的文本数据这些数据不仅包含了结构化的信息，如新闻；麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之；大数据呈现出“4V+1C”的特点1Variety，大数据种类繁多，在编码方式数据格式应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据2Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。

大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”现在已经有5V了 一Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T二Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非；大数据big data，mega data，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产 在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代 中大数据指不用随机分析法抽样调查这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的4V特点Volume大。