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大数据发展历程图

大数据处理流程包括数据采集数据预处理数据入库数据分析数据展现#xF4C8数据采集数据采集包括数据从无到有的过程和通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的过程#xF50D数据预处理数据预处理通过mapreduce程序对采集到的原始日志数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并且梳理成点击流模型数据#xF5C4#xFE0F。

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大数据发展图表分析

大数据分析是当今最热门的技术之一，它可以帮助我们从海量数据中发现有价值的信息本文将介绍大数据分析的五大基石，带你走进数据的奇幻世界，探索数据的无限可能！#xF310可视化分析大数据的魅力在于它的规模和复杂性，但这也使得数据分析变得困难可视化分析通过直观的图表，让数据说话，让数据分析变得简单易懂#xF50D数据挖掘算法。

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大数据的应用范围广泛，将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，社会保障占据339%劳动就业占据327%市政管理占据294%教育科研方面分别占据29%，发展形势一片大好，在各行业都有应用 大数据行业方向学习 一数据存储和管理 大数据都是从数据存储开始这意味着从大数据框架Hadoop开始。