大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据分析及挖掘大数据展现和应用大数据检索大数据可视化大数据应用大数据安全等一数据采集如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已。

大数据的关键技术大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据分析及挖掘大数据展现和应用，其中包括大数据检索大数据可视化大数据应用大数据安全等技术是解决问题的方法及方法原理，是指人们利用现有事物形成新事物，或是改变现有事物功能性能的方法技术应具备明确的使用范围和被其它人认知的；大数据关键技术有数据存储处理应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据处理大数据分析及挖掘大数据展示等1大数据采集技术 大数据采集技术是指通过RFID数据传感器数据社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化。

大数据处理关键技术一般包括大数据采集大数据预处理大数据存储及管理大数据分析及挖掘大数据展现和应用大数据检索大数据可视化大数据应用大数据安全等大数据采集一般分为大数据智能感知层主要包括数据传感体系网络通信体系传感适配体系智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化半。

1 大数据采集技术这一技术通过 RFID 数据传感器数据社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，实现对结构化半结构化及非结构化的海量数据的获取2 大数据预处理技术该技术的主要任务是对采集到的数据进行辨析抽取清洗填补平滑合并规格化及检查一致性等操作，以确保数据的质量3。

预测分析预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术可为预测优化预报和模拟等许多其他用途而部署NoSQL数据库非关系型数据库包括Keyvalue型Redis数据库文档型MonogoDB数据库图型Neo4j数据库虽然NoSQL流行语火起来才短。