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数据抽取 针对大数据分析平台需要采集的各类数据，分别有针对性地研制适配接口对于已有的信息系统，研发对应的接口模块与各信息系统对接，不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集，支持多种类型数据库，按照相应规范对数据进行清洗转换，从而实现数据的统一存储管理数据预处理 为使大数据分析平台能。

企业的每个岗位每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动，都在掌握着企业相关资源，拥有这些资源的信息和记录，这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中，或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作，企业积累自己的大数据就是一件非常。

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丰富大数据采集手段 为切实发挥大数据在推进税收管理现代化进程支撑作用，市地税局多措并举，丰富大数据采集手段整备回流数据成为数据采集主体利用大集中回流库，在省局数据回流的基础上，根据实际需要先后制定大集中的数据回流库表及视图1200余张，及时更新回流大集中系统的各类代码表，纳税人的登记发票。

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数据采集技术指完成数据从源端获取，并传输到大数据平台，以供数据治理数据服务使用数据是指通过RFID射频数据传感器数据社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化半结构化或称之为弱结构化及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本重点要突破分布式高速高可靠。

先说手大数据平台吧，他们的核心就是信息采集Web是一个巨大的资源宝库，目前页面数目已超过800亿，每小时还以惊人的速度增长，里面有你需要的大量有价值的信息，例如潜在客户的列表与联系信息，竞争产品的价格列表，实时金融新闻，供求信息，论文摘要等等可是由于关键信息都是以半结构化或自由文本形式存在。

传统数据采集方式可以应用于大数据采集，但需要结合新的技术手段进行升级和优化下面举例说明传统的数据采集方式是通过调查问卷访谈观察和文献资料等方式进行，这些方法可以侧重于深入了解用户的需求和行为，但是采集效率低，覆盖面窄在大数据时代，可以结合互联网技术和机器学习算法等新技术进行数据采集。