我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展。

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基；第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在洞悉大数据的发展趋势从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的；大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集整理传输存储安全分析呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网云计算也都有密切的联系大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府高校等单位面临的数据无法存储无法。

大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理MPP数据库数据挖掘电网分布式文件系统分布式数据库云计算平台互联网和可扩展的存储系统大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别第二，数据类型繁多前文提到的网络日志视频图片地理位置信息。