1、HBase，是一个分布式的面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储NoSQL数据库3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQLHiveSQL查询。

2、维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战本书认为大数据的核心就是预测大数据将为。

3、大数据最核心的价值就是预测大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习但是这种定义是有误导性的，大数据不是要教机器像人一样思考相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性大数据是把数学算法。

4、大数据分析的理论核心是数据挖掘算法，大数据可以概括为5个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value真实性Veracity大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析数据挖掘等等围绕。

5、大数据的七大核心价值 随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革。

6、大数据的核心价值在于规律的总结，通过大数据得出规律，从而预测未来目前很多大数据的项目做的是通过大数据分析用户的行为习惯和喜好，这是大数据的价值，但是这只是一部分大数据其他方面比如AlphaGo是通过下棋的数据来给出它对每一个棋子将来怎么下的一个判断方法还有无人驾驶技术，这也是通过大数据。

7、4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQLHive SQL查询功能Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载5数据可视化对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

8、1利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据2唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性3不是所有的事情都必须知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，即不是因果关系，而是相关关系大数据时代需要新处理模式才能具有更。

9、大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集存储计算分析的问题对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求一医疗大数据看病更高效 除了较早。