1、在数据分析挖掘培训的过程中给我印象最深就是张老师，张老师的课讲的很清楚，尤其是PPT图解理论，让我这样的0基础学员能够理解到位，不愧是国家大数据标准组的成员虽然只有短短五个月的学习时间，但是对于我个人来说收获非常大，不止让我从一个小白成功入行，并成功面试到张老师推荐的公司，拿到了我。

2、想要了解更多关于大数据分析师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着CDA职业道德和行为准则新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展；如果想从零基础到入门，能够全职学习自学，那么一个月足够了非全职自学的话这个时间就可能更长，如果是自学，从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间如果有编程语言的基础，入门还是很快的，用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识；The Elements of Statistical Learning这本书豆友有句很好的吐槽“机器学习 从入门到精通”可以作为这本书的副标题可以看出这本书对于机器学习进阶的重要性值得一说的是这本书虽然有中文版，但是翻译之烂也甚是有名，听说是学体育的翻译的 Hoppner， Frank的Guide to Intelligent Data Analysis这本书。

3、在学习Python的路上，从入门到精通有那些途径百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看我目前只是入门还谈不上精通，总结个人自学的经验，应从以下几个方面来理解1 为什么选择学python据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示见图，Python排名第；一入门 Java 2从入门到精通－ 推荐 Thinking in Java－ 强烈推荐 O’reilly的Java编程基础系列 － 参考 二进阶 Java Cook Book－ 非常推荐* 包含了Java编程的Tips，适合当做手册来查阅O’reillyJava IO－ 推荐* 包含Java IO编程的各个方面O’reillyDatabase。

4、如今的大数据领域，可谓已经深入到我们的生活的方方面面，对于现代社会的男女比例来说，我觉得女生学习大数据，可以说是我们女生的一个机会，我们可以利用这样的技术来让自己成为众多男人群体中独特且亮眼的那颗明珠对于“大数据技术适不适合女生”这个问题，我想要告诉你的是，大数据的学习不会像网络的后台；如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一想要培养数据分析的能力，可以从两部分来着手一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习理论是进行分析的基础1基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手2。