1、数据挖掘业界第一家大数据挖掘产品，通过ETHINK，大数据挖掘非常简单，通过界面流程式的设计平台，就能够快速进行数据挖掘，发挥大数据的价值1大数据挖掘快速发现潜在的规律，人人都能快速上手2可拖拽流程可视化设计3丰富的数据挖掘算法4集成大数据挖掘计算技术，比传统挖掘快10到100倍的速度5支持集群线性扩展。

2、大数据魔镜，有云平台版和下载版可视化效果很多，还有数据挖掘，分析的功能，很不错，值得一用。

3、3统计地图精细到经纬度，地图+统计图的结合4轨迹地图精细到经纬度，分析不同轨迹的变化情况5气泡地图精细到经纬度，气泡符号形式多样6点状地图精细到经纬度，形成点状分布以上地图图表皆来自bdp个人版，除了地图图表，还支持更多几十种数据图表，拖拽即可选择图表类型。

4、echart，datatables，easyui，threejs等等，做出的效果还是蛮好的。

5、那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢1 可视化分析大数据分析的使用者。

6、2Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析第三说的是数据分析层这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具1。

7、一款小巧的管理Mysql的应用程序主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑可增加删除的域，可编辑可插入删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等有中文界面的在开发，测试过程中，有些人喜欢用命令行操作，有些喜欢用可视。

8、数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi，思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求满足最终用户在企业级报表数据可视化分析自助探索分析数据挖掘建模AI智能分析等大数据分析需求。

9、最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT，PDF，PNG，彻底解决了分析结果输出汇报的问题深入了解后，才发现他们的核心居然是“数据挖掘”，算法十分丰富，也是拖拽式操作，我一个文科的分析小白，居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流程，简直不要太惊喜，巨有成就感呢掌握了Tempo的基本操作逻辑。