简言之，人工智能，英文缩写为AI是利用计算机科学技术研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能，英文缩写为AI而大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并。

BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有。

大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的ldquo学习资料rdquo，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破走向应用一是人工智能需要大量。

你好，机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径同时机器学习是通过大数据或以往的经验来进行学习训练的，以此优化AI人工智能程序的性能简单点可以这么理解，大数据相当于人的大脑存储了海量知识，而人工智能则是吸收了大量的数据，并不断的深度分析创造出更大的价值人工智能离不开。

人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能这使得两者有着本质上的不同人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法传统的计算应用程序也会对。

说到人工智能AI的定义，映入脑海的关键词可能是“未来”，“科幻小说”，虽然这些因素看似离我们很遥远，但它却是我们日常生活的一部分语音助手的普及无人驾驶的成功，人工智能机器学习深度学习已经深入我们生活的各个场景例如京东会根据你的浏览行为和用户的相似性，利用算法为你推荐你需要的。

人工智能大数据就业方向就业方向主要有算法工程师程序开发工程人工智能运维工程师智能机器人研发工程师AI硬件专家计算机视觉和模式识别医学图像处理搜索自动程序设计等人工智能大数据有巨大的应用空间和广阔的发展前景在工业互联网发展的大背景下，人工智能大数据专业人才的价值将进一步得到体现。

人工智能和大数据的关系是非常紧密的，实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展，因为数据是人工智能技术的三大基础之一另两个基础是算法和算力从当前人工智能的技术体系结构来看，当前的人工智能对于数据的依赖程度还是非常高的，也可以说没有数据就没有智能要想理解人工智能和大数据。