大数据的特征，由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的大数据时代中提出，大数据的4V特征规模性Volume高速性Velocity多样性Variety价值性Value1规模性 随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB1千。

大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”一Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T二Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据，具。

规模性高速性多样性价值性大数据的4v特征分别是1规模性随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长2高速性3多样性主要体现在数据来源多数据类型多和数据之间关联性强4价值性。

大数据具备4v的特征即具有如下1数据量大Volume大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了2类型多样Variety。

大数据的4v特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的大数据时代中提出截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB当前，典型个人计算机硬盘的。

其特征是容量大多样化速度快价值密度低1Volume容量大大数据的起始计量单位是PB1024TBEB1024PB，约100万TB或ZB1024EB，约10亿TB，未来甚至会达到YB1024ZB或BB1024YB这意味着大数据的容量规模极为庞大，远远超出了传统数据库和软件工具的处理能力2Variety。

Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯数据体量巨大Volume截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB1PB=。

大数据4v特征包括Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PBEB或ZB为计量单位例如，一个大型电商网站每天会产生数以TB计。