第二大数据的特征 1数据拥有巨大的体量 大数据所拥有的数据规模非常大，随着各种技术的发展，人们的轨迹都能够以数据的形式被记录下来，而这些数据将会以更大的数据体量来进行记录和储存，这些庞大的数据体量只有大数据才能够有效的进行处理2数据类型多种多样 目前，所有的数据类型并不仅仅是文本或是；6复杂性大数据往往很复杂，因为它可能包括各种不同的数据源数据类型和格式，以及各种不同的关系和趋势7可扩展性随着技术的进步和新的数据源的出现，大数据的规模和处理能力也需要不断地扩展和提升大数据应用的场景1金融行业金融行业是大数据应用的重要领域之一银行和保险公司等机构。

大数据的特征与应用有哪些

1、计算机大数据的特征数据体量巨大数据形式多样高速性价值密度低商业价值高1数据体量巨大 随着互联网行业的发展，许多日常运营中生成累积的用户网络行为的数据比如社交电商平台每天的产生订单，各个短视频论坛社区发布的帖子评论及小视频，每天发送的电子邮件，以及上传的图片视频与音乐。

2、而由于数据来源于不同的应用系统和不同的设备，决定了大数据形式的多样性大体可以分为三类一是结构化数据，如财务系统数据信息管理系统数据医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强二是非结构化的数据，如视频图片音频等，其特点是数据间没有因果关系三是半结构化数据，如HTML文档邮件。

3、大数据是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用。

大数据的特点及应用领域

大数据的显著特点包括1数据量庞大大数据的核心特征之一是其数据量的巨大随着信息技术的进步，各种传感器设备和互联网服务产生了海量数据，涵盖结构化数据如数据库条目与非结构化数据如文本图像音频和视频等2数据处理速度快大数据的生成和流转速度极快，要求数据处理和分析能够实时。

大数据应用1对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能2模拟实境 云计算和“大数据”分析技。