大数据分析用途如下1检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，将这些规则应用于未知分类数据2预测是指对数字连续变量而不是分类变量的预测3关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到的关联模式在。

大数据的用途包括1 商业分析大数据可以用于商业分析，如市场趋势分析消费者行为分析供应链优化等，以支持商业决策和提高业务效率2 政府管理大数据可以用于政府管理，如城市规划公共安全社会服务等，以提高政府决策的科学性和有效性3 医疗健康大数据可以用于医疗健康领域，如疾病预测。

1提供个性服务很多人觉得大数据好像离我们很远，其实我们在日常所使用的智能设备，就需要大数据的帮助比如说我们运动时候戴的运动手表或者是运动手环，就可以在我们平时运动的时候，帮助我们采集运动数据及热量消耗情况进入睡眠时，还可以帮助监控我们的睡眠，从而对这些数据进行分析，对未来阶段进行规划。

2 大数据的应用范围广泛，特别是在移动互联网物联网社交网络数字家庭电子商务等领域这些新一代信息技术的应用不断产生大量数据，大数据的处理和分析成为了这些技术融合应用的关键节点3 大数据信息产业正在持续高速发展，并成为推动经济增长的新引擎新技术新产品新服务和新业态的不断涌现。

1变革价值的力量 ldquo大数据rdquo的影响，增加了对信息管理专家的需求事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在ldquo吞噬rdquo和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司2变革经济的力量 生产者是有价值的，消费者是价值的意义。

四大数据时代的发展方向趋势 根据ESM国际电子商情针对2013年大数据应用现状和趋势的调查显示被调查者最关注的大数据技术中，排在前五位的分别是大数据分析1291%云数据库1182%Hadoop1173%内存数据库1164%以及数据安全921%Hadoop已不再是人们心目中仅有的大数据技术，而大数据分析成为最被关。

而且还将催生一体化数据存储处理服务器内存计算等市场另一方面，大数据将在软件与服务领域中，推进数据快速处理分析数据挖掘技术和软件产品的发展三提高核心竞争力 如今，各行业开始关注并使用大数据分析帮助企业做出业务调整，所做的决策从传统的“业务驱动”转变“数据驱动”。

大数据能做如下一对信息的理解你发的每一张图片每一个新闻每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域二用户的理解每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解三关系关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条。

2企业品牌管理方面包含品牌口碑管理品牌传播管理品牌战略管理竞争力评估行业环境评估等3媒体传播方面包含追踪热点编辑选题数据新闻等 4科研教学方面包含学校师生研究课题教学案例等 新媒体大数据已运用到工作生活的方方面面，政企单位如有新媒体大数据需求，可免费咨询新浪舆情通。

大数据的好处大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法如果你想，那么大数据可以提供如商业智能的技术体系主要有数据仓库Data Warehouse，DW联机分析处理OLAP以及数据挖掘Data Mining，DM三部分组成数据仓库是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源所。

四大数据可以改善医疗保健和公共卫生 DNA序列解码是一项相对负责的事项，但大数据分析能力却可以在几分钟内完成解码，为人们提供一些疾病的治疗疗法，以及预防预测疾病发生的方法同时，大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录，来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发，减少公共卫生突然性事件的。

军事侦察，医疗记录摄影档案馆视频档案和大规模的电子商务关于干货分享！大数据行业的用途分析，环球青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎 第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素 第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。

改善客户服务改善客户服务是大数据分析项目的第二个最常见的主要目标，社交媒体客户关系管理CRM系统其他客户为当今的企业提供了大量有关其客户的信息，他们很自然地会使用这些数据来更好地为这些客户提供服务 欺诈检测大数据分析的另一个常见用途用于欺诈检测，特别是在金融服务行业依赖于机器学习。