大数据4v特征包括Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PBEB或ZB为计量单位例如，一个大型电商网站每天会产生数以TB计。

目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 VolumeVelocityVariety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大数据速度快数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示下面分别对每个特征作简要描述1Volume表示大数据的数据体量巨大数据集合的规模不断扩大。

什么是大数据，它对新闻业有什么影响答1大数据及其特点 “大数据”Big Data，Massive Datasets是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据具有4V特征，即。

文本大数据的大数据4V特征分别是Volume容量Velocity速度Variety多样性和Veracity真实性1 Volume容量文本大数据的显著特征之一是其庞大的数据量随着社交媒体网络论坛博客新闻网站等平台的普及，每天都会产生数以亿计的文本数据这些数据不仅包含了结构化的信息，如新闻。

规模性高速性多样性价值性大数据的4v特征分别是1规模性随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长2高速性3多样性主要体现在数据来源多数据类型多和数据之间关联性强4价值性。

大数据的“4V”特性有数据量大数据多样性价值密度低数据的产生和处理速度快。

大数据4v特征指的是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值低Value”“速度快Velocity”一Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T二Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据。

大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据呈现出“4V+1C”的特点1Variety，大数据种类繁多，在编码方式数据格式应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据2Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。

大数据的4V特征分别是Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性，随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB1千个TEB1百万个T或ZB10亿个T为计量单位2。