16常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯逻辑回归决策树神经网络TFIDF协同过滤等，都已经在ML lib里面，调用比较方便175结果可视化及输出API可视化一般式对结果或部分原始数据做展示18一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示19要基于大数据平台做展示，会需要用到ElasticSearch和Hba。

用于展现分析商用分析工具有Style IntelligenceRapidMiner RadoopCognos， BO， Microsoft Power BI， Oracle，Microstrategy，QlikView Tableau 国内的有BDP，国云数据大数据分析魔镜，思迈特，FineBI等等 2数据仓库 有Teradata AsterData， EMC GreenPlum， HP Vertica 等等 3数据集市 有QlikView Tableau。

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理该数据集通常是万亿或EB的大小这些数据集收集自各种各样的来源传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子。