1、5 大数据选学，有公司要求的话会用即可，不要求会搭环境hadoop基础，包括hdfsmapreducehive之类后面接触spark和storm再说了6 工具类 语言非大数据类RPython最多大数据可能还会用到scala和java其他框架类库选学爬虫requestsbeautifulsoupscrapy，日志分析常见elk；结论就是金融行业的大数据有很好的前景大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合大数据有五大特点，即大量Volume高速Velocity多样Variety低价值密度Value真实性Veracity大数据的用法倾向于预测分析用户行为分析或某些其他高级数据分析方法；大数据的热度和技术的迭代速度不断地在刷新着大众的认知，它将改变我们的生活，这已经成为社会各界的共识，大数据的薪资待遇也是相当不错那么大数据该选择什么方式学习学习大数据有2种方式，一种是自学，一种是报培训班学习如果自学能力理解都不错的话，可以选择自学但如果自学能力不太好，本身又；学大数据可以考虑学华为大数据，华为的市场份额也蛮大的，学华为大数据对自己以后的发展肯定有一定的帮助的，学华为大数据选择华为授权的培训机构学习就可以了。

2、工作后，研究一下nosql相关方向，比如redismongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行优先spark工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是；不会丢失，不影响的 最好是把数据自己备份；但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化眼界局限，重复的发明轮子但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfsyarnhivehbasekafkazookeeperimpalaprestophoenixkylinCAPELKSolr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎大数据的难点在于它的生态系统太。

3、2负责车辆网平台的运行监控的解决方案编制实施与二次功能开发3负责技术文档手册编写，更新，经验总结沉淀，培训分享4负责对新技术和方案进行调研，评估和引进，用技术去提升运维生产效率 任职资格1熟悉常见的应用服务部署和调优NginxMySQLRedisMongoDBELK，Hadoop等，熟悉高可用集群。