2Hadoop能够对大量数据进行分布式处理的软件框架3清博大数据中国新媒体大数据权威平台清博大数据拥有清博指数清博舆情营广工品等多个核心产品提供微信微博头条号等新媒体排行榜，广告交易舆情报告数据咨询4神策数据多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8；帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了6Tempo 另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的是一款BS的工具，申请试用也是费尽了波折啊，永洪是不想让人用，他直接不想卖的节奏第一次试用也是一。

3Smartbi Smartbi是专业的BI工具，基于统一架构实现数据采集查询报表自助分析多维分析移动分析仪表盘数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告结合AI进行语音分析等特色功能十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品广泛应用于金融政府电信企事业单位等领域完善；Storm，作为开源实时计算系统，为Hadoop的批量数据提供了强大而稳定的处理能力它易于编程，支持多种语言，适用于实时分析机器学习等应用场景 Storm的容错性和高吞吐量使其在众多企业中得到了广泛应用，如Groupon和阿里巴巴4 Apache Drill 数据查询加速器 Apache Drill是Apache基金会的一项重要开源。

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1、在数字化时代，数据已经成为企业核心竞争力的基石面对海量信息，如何高效地进行大数据查询和分析，对企业决策至关重要市面上涌现了众多强大且实用的数据工具与平台，帮助企业在智能化决策的道路上更进一步下面，我们将深入探讨几个备受推崇的大数据分析工具，它们各具特色，满足不同企业的需求1 百度。

2、目前常见的大数据分析软件有哪些开课吧 1Hadoop Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力使Hadoop成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将JSONXML视频图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上主要特点 可高度扩展，通过存储和分发。

3、1Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架但是 Hadoop 是以一种可靠高效可伸缩的方式进行处理的Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快。

4、4PythonPandas 正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护，属于PyData项目的一部分Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持5Paxata Paxata是少数几家专注于数据清洗和预处理。

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1ApacheHive Hive是建立在hadoop上的开源数据仓库的基础设施，通过Hive简单地进行数据的ETL，结构化处理数据，查询和处理Hadoop上的大数据文件Hive提供了类似SQL的简单查询语言HiveQL，为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了便利2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是通过数据库列生成报表的开源软件业界领导人。

3 ContinuuityContinuuity是前Yahoo首席云架构师Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程师Jonathan Gray的心血结晶，Continuuity想让所有的公司都能像YahooFacebook一样运营该团队创建了一个大数据工具，它可以简化Hadoop以及HBase集群的复杂性，而且包含一系列开发套件，旨在帮助程序员开发大数据应用，该。