选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产“大数据”。

大数据的特性不包括应用领域广大数据的特征如下1数据量大Volume大数据的起始计量单位是PB1024TBEB1024PB，约100万TB或ZB1024EB，约10亿TB，未来甚至会达到YB1024ZB或BB1024YB2数据多样性Variety大数据类型繁多，包括网络日志音频视频图片地理。

大数据特征不包括线性可扩展性较弱非结构化和半结构化数据不普遍或并非固有特征这只是部分答案，还有其他方面需要一并理解大数据特征的多样性及排解的非全面方面下面详细介绍这些特征并非大数据所独有的方面首先，大数据并非特指必须具备线性可扩展性极强的特性线性可扩展性意味着数据量增大时。

大数据的显著特征并不包括数据价值密度高大数据的三个主要特点是数据规模大数据类型多样数据处理速度快所谓大数据，是指那些超出常规软件工具捕获管理和处理能力的数据集合数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，它未经加工，是表示客观事物的原始素材。

集中性根据查询作业帮显示，数据的基本特征有进制，分散性，感知性数据的基本特征是指数据通过互联网云计算等方式进行交换和传播的速度快，相比传统的数据媒介，报纸，在大数据时代，数据的交换和传播速度大大提高。

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大数据的特征不包括大数据通常被定义为一种在传统数据处理应用中无法处理或处理效率较低的数据集它具有以下四个关键特征数据量大大数据最显著的特征是数据量巨大，可能包括数百万个网页数亿条社交媒体帖子或数十亿个移动设备活动速度快大数据的处理速度非常快，可以在几秒钟内完成分析多样性。

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大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，数据量呈指数级增长并蕴含着巨大价值的时代在这个时代，我们可以通过收集存储和分析大规模数据，从中获取深入洞察和准确预测，为决策和创新提供有力支持在大数据时代，数据扮演着至关重要的角色我们所生产和积累的数据量呈现爆发式增长，包括来自社交媒体。

在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征得到了业界的广泛认可第一，数量Volume，即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别第二，多样性Variety，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志视频图片地理位置信息等第三，速度Velocity，即处理速度快第。

大数据特征包括数据量大数据种类多要求实时性强数据所蕴藏的价值大是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

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价值value合理运用大数据，以低成本创造高价值 大数据的结构大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%7大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没。