云计算底层技术-未来科技学院

1云计算平台管理技术云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障2资源管理技术云计算需要对分布的海量的数据进行处理分析，因此，数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资；1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基石，它为云计算服务提供了基础架构层面的支持正是得益于虚拟化技术，ICT服务得以快速地向云计算转型可以说，没有虚拟化技术，云计算服务就无法得以实现和成功部署2 分布式数据存储技术云计算能够快速高效地处理海量数据，这要归功于其采用的分布式数据存储。

首先，虚拟化技术是云计算的基石通过虚拟化，云计算提供商可以将物理硬件资源如服务器存储设备和网络设备转化为虚拟资源，并按需分配给用户例如，虚拟机技术允许单个物理服务器上运行多个操作系统和应用程序，从而提高了资源的利用率和灵活性其次，分布式计算是云计算实现大规模数据处理和高性能；云计算系统运用了很多技术，其中编程模型数据管理技术数据存储技术虚拟化技术云计算平台管理技术是最重要的1编程模型 MapReduce是Google开发的javaPythonChop编程模型，是简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集1TB以上的并行运算严格的编程模型使云计算环境下的编程。

云计算技术层次结构

云计算关键技术云计算是分布式处理并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算存储服务器应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化数据存储数据管理编程模式等方面具有自身独特的技术云计算的关键技术包括以下几个方向虚拟机技术虚拟机，即服务器虚拟化是云计。

2分布式数据库分布式数据存储技术，通过将数据存储在不同的物理设备中，能实现动态负载均衡故障节点自动接管具有高可靠性，高可用性高可扩展3资源管理技术云计算需要对分布的海量的数据进行处理分析，因此，数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据云计算系统的平台管理技术，需要具有。

比如用VMWARE创建虚拟机，可以在一台物理主机上模拟出各种硬件，操作系统，形成各种“新主机”3分布式技术经典的云计算架构里用到了很多分布式技术，原因是分布式技术在资源池化大规模扩展能力硬件故障容错能力性能提升方面，相对传统的集中式技术有巨大的优势首先说资源池化，只有池化可以把分散。

不是的准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人云计算概念的提出，远比我们想象中要早得多从市场发展阶段来看，美国市场起步最早，发展最快作为云计算的“先行者”，北美地区仍占据市场主导地位，2017年美国云计算市场占据全球593%的市场份额，增速达20%，预计未来几年仍以超过15。

1云计算系统集成了众多技术，其中编程模型数据管理数据存储虚拟化和云平台管理等技术构成了其核心2云计算的核心技术包括虚拟化分布式文件系统分布式数据库资源管理能耗管理信息安全等虚拟化技术是关键所在，它为云计算服务提供了基础设施支持，并推动了ICT服务快速向云计算转型3。

一般来说，大家比较公认的云架构是划分为基础设施层平台层和软件服务层三个层次的对应名称为IaaS，PaaS和SaaSIaaS，InfrastructureasaService，中文名为基础设施即服务IaaS主要包括计算机服务器通信设备存储设备等，能够按需向用户提供的计算能力存储能力或网络能力等IT基础设施类服务，也就是能在。

1 虚拟化技术是云计算的基石，为云计算服务提供了基础设施支持，是推动传统ICT服务向云计算快速转型的关键动力2 尽管云计算和虚拟化密切相关，但它们并不等同虚拟化是云计算的的核心组成部分之一，但并不能完全代表云计算的所有方面3 虚拟化的主要优势在于提升系统的弹性和灵活性，同时还能降低。

云计算的关键技术包括以下几个方向虚拟机技术虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石云计算的核心技术有虚拟化分布式文件系统分布式数据库资源管理技术能耗管理技术信息安全等作用较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络。

云计算主要技术如下一编程模型 MapReduce是Google开发的javaPythonC++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集大于1TB的并行运算严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map映射和Reduce化简的方式。