1、数量数据量 数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据数据量持续以前所未有的速度增加然而，真正造成数据量ldquo巨大rdquo的原因在不同和行业和地区各有不同，而且没有达到通常引用的PB级petabyte和ZB级zetabyte超过一半的受访者认为数据量达到Te。

2、维度是分析事实数据的基础，例如在交易分析中，可以使用买家卖家商品和时间等维度维度属性是维度表中的列，它们是查询分组和报表标签生成的来源，对数据的易用性至关重要事实表包含业务度量数据，如销售数据，是数据仓库的核心事实表的粒度表示记录的细节程度，可以分为不同的类型事实表通常。

3、阿米特·维塔尔Amit Vital是某大型IT公司的首席信息官，他说大数据分析可以帮助定制并校准安全工具像谷歌这样的公司是不允许外人进入其数据中心的公司将客户的数据储存在不同地方，这样做在提供安全保障的同时，还能达到改善客户体验的目的以上是小编为大家分享的关于利用大数据发展业务的五个维度的。

4、1，图片音频视频位置信息等属于大数据的呃，内存储置的一个方面2，图片音频视频位置就等于大数据的是什么维度因为图片音频视频因为视频是为都是最大的视频占用率3，图片音频视频位置信息的话，大数据这个属于三维度的4，这个音乐图片这个应该是属于三维的图片音频视频位置信息等属于大数据的呃，内存储。

5、维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性 ， 这类属性的集合构成一个维度 ， 也可以称为实体对象 维度属于一个数据域，如地理维度其中包括国家地区 省以及城市等级别的内容时间维度其中包括年季月周日等级别的内容维度是维度建模的基础和灵魂在维度建模中，将度量称为“。

6、例如，FICO 评分模型中所关注的主要因素有五类， 分别是客户的信用偿还历史信用账户数使用信用的年限正在使用的信用类型新开立的信用账户这五类要素就是特征维度就是大数据评分所依据的哪几类数据。

7、对于大数据思维，其实是有三个纬度的，包含定量思维相关思维实验思维第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测不仅销售数据价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪如对色彩空间的感知等都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面第二，相关思维，一切。

8、要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术商业和社会维度从发展成熟度来看，技术维度走的最远商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益大多时候人们还是处在觉得这里肯定有金子，但。

9、大数据代表着数据从量到质的变化过程代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色，相关的技术产业应用政策等环境会与之互相影响互为促进从技术角度来看，这种数据规模质变后带来新的问题，即数据从静态变为动态，从简单的多维度变成巨量维度，而且其种类日益丰富，超出当前。

10、详解大数据的思想如何形成与其价值维度比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”即定量分析的广泛应用可惜王安石 详解大数据的思想如何形成与其价值维度比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”即定量分析的广泛应用可惜王安石 展开 #xE768 我来答 1。

11、大数据的处理速度非常快，能够在短时间内对海量数据进行处理和分析大数据中的数据价值通常很低，需要进行深度挖掘才能发掘出其中的有用信息大数据往往具有很高的维度，需要进行多维分析才能发现其中的规律和趋势大数据的应用非常广泛，包括商业金融医疗科学研究等领域对于企业来说，大数据分析可以。

12、个人理解大数据首先有两个维度，一个是数量维度，一个是数据本质属性指标维度比如就拿淘宝分析消费者这个案例来举例，首先这个消费信息够大，至少他能分析一个消费者十年的消费数据，这是单个维度的指标，淘宝上有上亿的消费者，同样可以做到区域性分析所以大数据至少要有这两个维度红海一般指的是。

13、IDC 3或者是海量数据海量数据大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取管理处理整理成人类可以解读的信息 Wiki 大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量，一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据。

14、数字经济发展的维度包括介绍如下数字经济的维度包括数字技术数据互联网平台数字经济发展现状是数字基础设施快速发展与其他产业加速融合数字经济发展的趋势是共同富裕新经济一数字经济发展现状 1数字基础设施快速发展数字经济的发展离不开数字基础设施的支持目前，全球范围内的数字。

15、我所理解的大数据是这样的，大数据不是单一的一种技术或者产品，它是所有与数据相关的综合学科看大数据我会从 2 个维度来看，一个是数据流的维度下图的水平轴，另外一个是技术栈的维度下图的纵轴其实我一直不太喜欢张口闭口讲“大数据”，我更喜欢说“数据”因为大数据的本质在于“数据”。

16、也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战本书认为大数据的核心就是预测大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发书中展示。