1、因此，大数据需要快速处理其数据例如，在金融领域，投资者不仅需要实时获取股票价格和成交量等信息，而且还需要快速判断处理这些数据的影响，进行决策3 种类多 大数据的特征之一是其种类繁多，包括结构化半结构化和非结构化数据其中结构化数据可以通过提取和清洗获得有用信息半结构化数据需要应用；数据的基本特征种类速度可变性真实性复杂性大数据包括结构化半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或；大数据解锁数据的潜力与未来大数据，这个术语揭示了我们时代数据的革命性变化，它不再仅仅是TBPB或EB的量级，而是超越了传统工具处理的极限它是一种全新的数据集合，对速度多样性和价值密度提出了前所未有的挑战1 数据量的爆炸式增长大数据的核心特征首先体现在数据量的庞大，它涵盖了TBPB。

2、特征不包括如下1大数据的特征不包括整体化2大数据bigdata，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产；数据之间关联性强，频繁交互，如游客在旅游途中上传的照片和日志，就与游客的位置行程等信息有很强的关联性3高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征大数据与海量数据的重要区别在两方面一方面，大数据的数据规模更大另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求实时分析而非。

3、一大数据特征 1数据类型繁多对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志音频视频图片地理位置信息等等多类型的数据2处理速度快和时效性要求高是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显著的特征3数据价值密度相对较低随着物联网的广泛应用，无处不在的信息感知和信息海量；数据体量巨大大数据的核心特征之一是其庞大的数据量，已经从TB级别跃升至EB级别，甚至更高数据类型繁多大数据涵盖了多种数据类型，包括非结构化数据，如网络日志音频视频图片和地理位置信息等价值密度低由于数据采集的不及时数据样本的不全面以及数据的不连续性，大数据的价值密度相对较低。

4、1 数据量大Volume大数据的首要特征是数据量的庞大通常情况下，大数据的规模至少以PB拍字节EB艾字节或ZB泽字节为计量单位2 类型繁多Variety大数据的第二个特征是数据类型的多样性这些数据类型包括但不限于网络日志音频视频图片和地理位置信息等这种多样性对数据处理；3 多样性 如果只有一个数据，那么这些数据就没有价值广泛的数据源决定了大数据形式的多样性任何形式的数据都可以发挥作用目前应用最广泛的推荐系统是淘宝网易云音乐今日头条等，这些平台会分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容4 价值 这也是大数据的核心特征在现实世界中产生的数据。

5、大数据的四个基本特征是数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低大数据的四个基本特征介绍1数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理2要求快速响应 市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有；大数据技术的“5V”特性包括1 体量大Volume涉及的数据规模巨大，超出了常规软件工具在合理时间内处理管理和分析的能力2 多样性Variety数据类型繁多，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 变化快Velocity数据生成和传播的速度极快，要求实时或近实时处理4 准确；1 大量性Volume大数据的一个特征是其庞大的数据量，这一特征决定了数据的价值以及其中潜在信息的丰富程度2 多样性Variety大数据涵盖了多种类型的数据，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 高速性Velocity数据生成的速度非常快，这要求数据处理系统能够实时或近实时地；大数据的特征4V+1O数据量大Volume第一个特征是数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T类型繁多Variety第二个特征是种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志；大数据的特征1数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理2要求快速响应 市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”3数据多样性 不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理。

6、大数据的特征有异构性交互性时效性社会性突发性高燥性等等1异构性 描述同一主题的数据由不同的用户不同的网站产生网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频图片文本等，导致网络数据格式上的异构性2交互性 不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致。