尽管Koalas目前还不完美，尚未完全实现Pandas的所有API，但高层API的趋同性为其赢得了初步的认可随着技术的发展，我们期待Koalas能够不断迭代，成为Pandas在Spark世界中的完美替代品未来，我们期待有机会在实际项目中应用Koalas，见证其在大数据处理中的璀璨表现最后，让我们一同欣赏PPT中的那些妙趣横生的。

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Pandas的另一个重要特点是它与其他Python库的集成性非常好，特别是与NumPy和Matplotlib等库的集成用户可以将Pandas处理后的数据直接传递给NumPy进行进一步的数值计算，或者将Pandas的数据可视化展示在Matplotlib的图表上此外，Pandas还支持从各种数据源读取数据，如CSV文件Excel文件SQL数据库等，使得数据的。

超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“此文本包含多行文本，无法放置在一个工作表中”Pandas处理上千万的数据是易如反掌的sh事情。