大数据处理流程包括数据采集数据预处理数据入库数据分析数据展现#xF4C8数据采集数据采集包括数据从无到有的过程和通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的过程#xF50D数据预处理数据预处理通过mapreduce程序对采集到的原始日志数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并且梳理成点击流模型数据#xF5C4#xFE0F。

我们从大数据中挖掘出特点，再通过科学建立模型，以此来月此未来的数据 4语义引擎，用于分析提炼数据，需设计到足够全面，能够确保人工智能从数据中主动的提取信息 5数据质量和数据管理，要能保证分析结果的真实性和价值 大数据处理 1采集 2导入 3统计分析 4挖掘。

大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析收集原始数据种类多样，格式位置存储时效性等迥异数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理存储收集好的数据需要根据成本格式查询业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析变形原始。

1数据规模巨大 随着技术的发展和社会的进步，各行各业产生的数据量越来越大大数据分析的首要特点就是数据规模巨大，这些数据包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体帖子视频和音频2处理速度快 大数据分析的另一个特点是处理数据的速度快这是因为大数据分析工具。