大数据的特征大量高速多样化有价值真实对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量高增长率和多样化的信息资产麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析。

大数据四大特征包括数据体量巨大数据类型繁多价值密度低处理速度快大数据big data是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合数据的用法倾向于预测分析用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“。

数据之间关联性强，频繁交互，如游客在旅游途中上传的照片和日志，就与游客的位置行程等信息有很强的关联性3高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征大数据与海量数据的重要区别在两方面一方面，大数据的数据规模更大另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求实时分析而非。

大数据的特征有异构性交互性时效性社会性突发性高燥性等等1异构性 描述同一主题的数据由不同的用户不同的网站产生网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频图片文本等，导致网络数据格式上的异构性2交互性 不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络的兴起导致。

大数据特征为数据类型繁多数据价值密度相对较低处理速度快时效性要求高大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。