1、在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实性对于“大数据”Big data研究机构；大数据具有5v特征包括1 Volume大容量大数据的“容量”指的是数据量非常庞大，远远超过了传统数据库处理能力的范围这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的，例如文本图像音频和视频等大数据技术可以处理海量的数据，这就要求存储和处理系统具备足够的容量来应对这种大规模的数据2 V。

2、一大数据简介 在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实性“大数据”一词列出了商务；IBM提出了大数据”5V”特点一Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大大数据的起始计量单位至少是P1000个TE100万个T或Z10亿个T二Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型；大数据的5V 特性包括Volume大量，Velocity高速，Variety多样，Value低价值密度，Veracity真实Volume大量包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合其计量单位至少是P千T，E百万T或Z十亿TVelocity高速数据。

3、1容量Volume容量是指大规模的数据量，并且数据量呈持续增长趋势目前一般指超过10TB规模的数据量，但未来随着技术的进步，符合大数据标准的数据集大小也会变化大规模的数据对象构成的集合，即称为“数据集”不同的数据集具有维度不同稀疏性不同有时一个数据记录的大部分特征属性都为0；Vulnerability数据易受攻击原因是它强调的是数据的安全性和风险问题，而不是数据自身的属性或特征数据的5V特征是对大数据本身的一种描述和总结，旨在帮助人们更好地理解和应用大数据；5V特征对传统统计方法的影响1处理速度传统的统计方法往往处理速度较慢，而大数据的迅速生成需要更快速的处理方法，这使得一些新的高效的算法和工具变得更为必要2数据量由于数据量的剧增，传统的统计方法可能无法在有限的时间和计算资源内完成分析，因此需要引入分布式计算和存储技术3数据。

4、大数据技术具有“5V”特征Volume体量大Variety多样性Velocity变化快Veracity准确性Value价值大在维克托·迈尔－舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样调查这样捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据big data，或称巨量资料，指的是；大数据的5v特征对传统的统计方法带来的影响如下1数据体量巨大传统的统计方法往往难以处理大数据的体量例如，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是这个的两倍这种巨大的数据量使得传统的统计方法在存储和计算上面临巨大的挑战2数据种类和来源多样化；简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理大数据的特点数据量大数据种类多 要求实时性强数据所蕴藏的价值大大数据的5V特性。

5、大数据技术的“5V”特性包括1 体量大Volume涉及的数据规模巨大，超出了常规软件工具在合理时间内处理管理和分析的能力2 多样性Variety数据类型繁多，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 变化快Velocity数据生成和传播的速度极快，要求实时或近实时处理4 准确；一定义 大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产二特点 国际商业机器公司简称IBM提出了大数据的5V特点，即Volume大量Velocity；真实性的基石Veracity真实性真实性是大数据的核心，它关联着现实世界，尽管真实并不等同于准确，但虚假数据是数据分析的死敌依赖于真实交易和行为的数据才具有分析价值如何区分真实与模拟，以及识别伪造数据，是当前数据科学领域亟待解决的课题大数据的5V特性共同塑造了我们面对信息时代的全新挑战与。

6、2 高速Velocity数据的增长速度极快，要求实时分析和处理，而不是传统的批量处理这种高速处理是大数据区别于传统数据挖掘的关键特征3 多样Variety大数据包括多种类型和来源的数据，涵盖结构化半结构化和非结构化数据，如文本图像音频视频和定位信息等这种多样性对数据处理技术。