1、对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘聚类分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速自动化检索 34 资源调度成为容量管理的关键 在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其。

2、1可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

3、可针对视觉大数据资源的获取组织理解和描述问题，来实现用户与视觉大数据资源之间的实时交互反馈和视觉对象知识库的构建根据视觉对象的相似行为特征时空关联关系和实时交互结果，来帮助人们制作生产运营和消费新的视觉资源，满足。

4、计算机将由信息处理数据处理过渡到知识处理，知识库将取代数据库自然语言模式图像手写体等进行人机会话将是输入输出的主要形式，使人机关系达到高级的程度砷化镓器件将取代硅器件二就业方向 毕业生主要面向。

5、三是基于大数据应用，着重对知识计算 搜索 技术知识库技术网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系 32 提高软件产品发展水平 一是促进以。

6、集成包括基因组蛋白质组等组学数据，总数据量不少于100TB，至少60%以上的数据提供对外访问，重点突破个人基因组可视化技术，组学注释与疾病风险评估技术，建立组学大数据知识库及搜索引擎数据挖掘和可视化分析平台 已赞过 已踩过lt 你对。