1、如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通，但这门编程语言不一定是java比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言。

2、1Java是学习大数据的编程基础 大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势2大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较。

3、1会一门基础语言javapythonscala如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了2分布式存储及调度理论hdfsyarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识3sql 框架要会一个spark sqlhive sql 如果对hive和spark都不。

4、不难，因为大数据以Java技术为基础，主要学习三个平台HadoopStorm和Spark在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多目前，Java也广泛应用于大数据机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站千锋教育就有线上免费Java线上公开课 从发展的角度。

5、二大数据所需技能要求 Python语言编写一些脚本时会用到Scala语言编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用PythonOzzie，azkaban定时任务调度的工具Hue，Zepplin图形化任务执行管理，结果查看工具Allluxio，Kylin等通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具必须掌握的技能Java高级。

6、对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对。

7、拿GO语言和JAVA相比，本身就存在错位的问题，考虑Java转到Go必要性不大但是做java的转行大数据方向，这是一个非常明智的选择，因为我国大数据产业发展进入了爆发期，人才短缺的问题日益突出Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承指针等概念，因此Java。

8、1市场需求量大 经常调查显示，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师基于Java和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，通过培养转而成为大数据工程师如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识，那么。

9、Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修正源代码再发行的Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时刻是花在开发APP上面关于程序员转行做大数据有什么优势，青藤小编就和您分享到。

10、安卓手机，当下买的有多么的火爆，你看看你身边的朋友，使用的是什么就知道，Android早已经是智能手机操作系统，Android应用越广，那么安卓工程师的需要就越大，而Android的主要编程语言还是软件开发，Android的APP基本使用软件开发开发，所以从软件开发程序员转行当个安卓工程师也是不错的2大数据工程师 未。