受服务器配置,及网络环境等制约,实际服务器支持的并发连接数会小一些主要决定因素有1服务器CPU及内存的配置2网络的带宽互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
当初淘宝从mysql转到oracle时用的是一个连接池,把数据分了模块,你可以借鉴一下,如果现在就有百万数据的话,就最好早些转移到oracle,数据增长很迅速,而且一直用mysql对于以后的数据分析与挖掘肯定不太方便,你可以看看淘宝的数据发展史#c3。
存储数据没有最大限制,但受到磁盘空间限制,对于数据较多的查询,最好建立索引Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库NoSql,其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐Mongo DB很好的实现了面向对象的思想OO思想,在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象Mongo DB最。
1数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢 2数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用 3数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的 4数据量。
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