“大数据的4v特征主要包含规模性Volume多样性Variety高速性Velocity价值性Value”大数据是指规模巨大复杂度高处理速度快的数据集合这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析大数据通常具有以下特点数据量巨大大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理。

随着科技的发展，我们现在所处的时代被称为数据时代，数据量在不断增长大数据的第一个特征就是数据量大，即数据的规模比以往任何时候都更大这就需要大数据技术去处理这些海量数据，从中获得有价值的信息数据量越大，数据处理的难度和复杂度也就越高，而大数据技术的发展则可以有效地降低处理成本。

大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3 价值密度低Value大数据的价值密度通常较低，这与数据总量成反比以视频为例，一段1小时的视频在连续监控中可能只有短短的一两秒钟是有用数据因此，如何利用强大的机器算法更快地从海量数据中提炼出有价值的信息，是目前在大数据背景下亟待解决的问题4 处理速度快Velocity处理速度快是大数据。

总体思维容错思维相关思维智能思维大数据的4个明显的特征，即数据量大多维度完备性和在一些场景下的实时性特别强调了光是数据量大还不能构成大数据，因为它可能无法得出有效的统计规律，而多维度的特征则可以交叉验证信息，提高准确性今天大部分人所理解的大数据，是从大量的看似杂乱无章。

2 第二个特征是大数据的处理速度在这个时代，快速处理数据至关重要，因为它能够支持企业在短时间内做出明智的决策此外，快速的数据处理还能增强用户体验并提供更准确的预测因此，大数据技术的发展正致力于提高数据处理速度，进而推动企业的进步3 大数据的第三个特征是其数据类型的多样性现在。