只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值这就是启动内需的原理3变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。

简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理大数据的特点数据量大数据种类多 要求实时性强数据所蕴藏的价值大大数据的5V特性。

大数据是指在可承受的时间范围内，通过常规软件工具难以捕捉管理和处理的数据集合其特点包括1 容量Volume数据的大小决定了其价值和潜在信息量2 种类Variety数据类型的多样性3 速度Velocity数据的获取速度4 可变性Variability这阻碍了数据的处理和有效管理5。

大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量衡量单位PB级别，存储内容多第二，高速大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速保证在短时间内更多的人接收到信息第三，多样数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等因此数据是多种多样的第四，价值大数据不仅仅。

现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据大数据的7大特征海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性 随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的理论性的概念演变为具体的实用的理念很多情况下大数据来源于生活比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃。

通俗解释大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多广的意思，而数据就是信息技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息技术以及数据资料大数据提出时间 “大数据”这个词是由维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出大数据的特点 Volume大量Velocity。

一大数据与云计算的概念及特点 大数据在维基百科中，大数据big data是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集，分类，处理，分析于一体，能够充分挖掘。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。

因此，大数据需要快速处理其数据例如，在金融领域，投资者不仅需要实时获取股票价格和成交量等信息，而且还需要快速判断处理这些数据的影响，进行决策3 种类多 大数据的特征之一是其种类繁多，包括结构化半结构化和非结构化数据其中结构化数据可以通过提取和清洗获得有用信息半结构化数据需要应用。

适用领域 人工智能，BI，工业40，云计算，物联网，互联网+ 特点 大量，高速多样价值真实性 提出者 维克托·迈尔舍恩伯格肯尼斯·库 大数据与云计算的关系 对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化。