公司联合创始人兼首席执行官Todd Papaioannou表示，作为一家初创企业，Continuuity正在试图掀起下一波大数据应用软件的浪潮，公司所提供的工具能够大大提高处于开发状态的软件不同部分与阶段的扩展性4 FlurryFlurry是移动应用统计分析领域里的标杆，正因为在行业内独特的优势，它每年的营收高达一亿美元；大数据分析工具有1R编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析科学计算数据可视化等R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作在这个强大的帮助下语言，数据科学家可以轻松创建统计引擎，根据相关和准确的数据收集提供更好。

1数据处理工具Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理数据挖掘工程师等等他们最初级最主要的工具就是Excel有些公司也会涉及到像Visio，XmindPPT等设计图标数据分析方面的高级技巧数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练Vision；2Hadoop能够对大量数据进行分布式处理的软件框架3清博大数据中国新媒体大数据权威平台清博大数据拥有清博指数清博舆情营广工品等多个核心产品提供微信微博头条号等新媒体排行榜，广告交易舆情报告数据咨询4神策数据多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8。

1数据挖掘的工具 在进行数据分析工作的时候，我们需要数据挖掘，而对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS ModelerSPSS Modeler主要为商业挖掘提供机器学习的算法，同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其。

大数据分析的主要工具有哪些方面

1FineReport FineReport是一款纯Java编写的集数据展示报表和数据录入表单功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统2FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备自助数据处理数据分析与挖掘数据可视化。

4BI工具 BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策关于BI工具市面上有很多，今天列举三款工具，分别是TableauPowerBI和DataFocus5Tableau Tableau是一款交互式数据可视化软件，相比其它BI工具比较不一样的是，它会在导入数据后将数据分为维度和度量。

大数据分析的4种典型工具简介

大数据的增加给企业管理大量数据带来了挑战，同时也带来了机会以下是大数据处理所必需的十大工具1ApacheHive Hive是建立在hadoop上的开源数据仓库的基础设施，通过Hive简单地进行数据的ETL，结构化处理数据，查询和处理Hadoop上的大数据文件Hive提供了类似SQL的简单查询语言HiveQL，为熟悉SQL语言的用户。

对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具此外，Google Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中这也是最好的大数据分析工具之一 2使用Google Fusion Tables 在线可视化更大的表格数据跨越数十万行进行过滤和总结将表与Web上的其他数据。

1MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力2SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了3DB2。