TB2567_1字节由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可。

照你的需求来看，可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表 然后是分区，分区可以将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法。

存储数据没有最大限制，但受到磁盘空间限制，对于数据较多的查询，最好建立索引Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库NoSql，其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐Mongo DB很好的实现了面向对象的思想OO思想，在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象Mongo DB最。

在老版本的MySQL 322中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 323开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了官方文档显示也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有。

公司技术工程的测试，使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6－10倍左右 b CPU 对于MySQL应用，推荐使用架构的多路对称CPU，例如可以使用两颗Intel Xeon 36GHz的CPU c 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。

如果单讲存储，那只要你的硬盘够大都可以，但如果要讲效率就得想办法，如根据年份把数据放到不同的表里，或不同的机子上，因为一个表放这么多数据效率会很低的，但如果分开放又会出现统计去重这类操作的麻烦，所以设置数据库不能只考虑三级范式，难的是设置的有效率。

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统DBMS使用数据引擎进行创建查询更新和删除数据不同的存储引擎提供不同的存储机制索引技巧锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎MySql的核心就是存储引擎什么是存储引擎。

5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段1，采用分表技术大表分小表a垂直分表将部分字段分离出来，设计成分表，根据主表的主键关联 b水平分表将相同字段表中的记录按照某种Hash算法进行拆分多个分表 2，采用mysql分区技术必须51版以上，此技术完全能够对抗。

Memory内存中的临时存储Memory引擎将数据存储在内存中，适用于那些对速度有极高要求且数据变化不频繁的场景，如缓存临时结果或者快速的小型统计分析Mrg_MyISAM大数据分表的解决方案Mrg_MyISAM，即水平分表的MyISAM，通过合并多个MyISAM表，简化了大规模数据的查询操作当需要对多个表进行合并查询时。