1使用缓存技术如redis 2数据表经常检查，更新，修复 3优化sql语句，而别是查询语句 4当只要一行数据时使用 LIMIT 1 5为搜索字段建立索引，这样查询速度更快 6在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 7避免 SELECT * 这种查询方法，用什么数据取什么数据，这属于sql优化 8永远；我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办先来建一个测试库塞一些数据进去看看我们填充数据的成果使用 mysqldump 导出一份数据现在我们假设要把这个 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响先来看看如果直接；SQL优化尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效比如避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等NoSQL有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL比如统计类日志类弱结构化的数据事务要求低的场景表拆分 数据量进一步；优化项目中sql语句执行效率的方法是什么？1SQL优化的原则是尽量减少一次操作需要读取的块数，即在最短的时间内达到最大的数据吞吐量\r\nIlladjustedSQL通常可以从以下几点切入\r\n？检查错误的SQL，并考虑在其编写中是否有可以优化的内容\r\n？请检查子查询，考虑是否可以通过简单连接重写SQL子查询\r\n？检查优；26 章中日志管理的相关部分慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 在进行的线程，包括线程的状态是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。

a 回滚段上用于恢复数据的信息b 被程序语句获得的锁c redo log buffer 中的空间d Oracle为管理上述3种资源中的内部花费6通过内部函数提高SQL效率 7避免在where 字句中使用参数，对字段进行表达式操作，对字段进行函数操作，“=”左边进行函数算术运算或其他表达式运算，因为会导致引擎；在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异这里主要介绍下select查询优化的要点1 使用慢查询日志去发现慢查询2 使用执行计划去判断查询是否正常运行3 总是去。

创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

如何优化数据库提高数据库的效率 1 SQL优化的原则是将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量 调整不良SQL通常可以从以下几点切入 ？ 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 ？ 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ？ 检查优化索引的使用 。

1SQL优化的原则是将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量调整不良SQL通常可以从以下几点切入检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 检查子查询考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 检查优化索引的使用 考虑数据库的优化器 2避免出现SELECT*。